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自考中的矩估计怎么算

   日期:2024-11-06 09:31:24     来源:百业网    作者:百业网    浏览:13208    
【摘要】估计量就是统计量,可以看做是随机变量的函数运算。它跟平常的数值是不同的。矩估计就是知道很多的随机变量(来自于多次的实验测量)来估计参数(估计它服从的分布的参数,

估计量就是统计量,可以看做是随机变量的函数运算。它跟平常的数值是不同的。矩估计就是知道很多的随机变量(来自于多次的实验测量)来估计参数(估计它服从的分布的参数,如题目中的概率p)。知道估计是用来干什么的应该就能理解了。矩估计一般

这题题目出得有问题:题义中透露, 0P(X=3)=1-2θ=1;由样本值知,不现实。排除B、D。 实际计算,要理解矩估计的含义: 此题用到:EX=样本均值(X上面一横) 其中EX=0·θ²+1·2θ(1-θ)+2·θ²+3·(1-2θ)=3-4θ 样本均值=2 ∴3-4θ=2 => θ=1/4, 补

解题过程如下: 扩展资料求矩估值的方法: 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。 矩法估计原理简单、使用方便,使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质(如矩估计为Eξ的一致最小

首先,这是一种统计量,目的是描述总体的某一性质。而矩则是描述这些样本值的分布情况,无论几阶矩,无外乎是描述整体的疏密情况。 K阶矩分为原点矩和中心矩:前者是绝对的,通过我观察,发现:1阶就是平均值;2阶则是平方和的平均值;3阶是立方

矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的详细过程答案如上图所显示。

自考重点: 1:条件概率(全概率公式、贝叶斯公式,二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考)。 2:随机变量分布中的:①离散型: 掌握 二项分布 、泊松分布 。 ②连续型:掌握均匀分布、 指数分布,记住其分布函数表达式。 知道怎样求连续型

矩估计量、矩估计值和极大似然估计值的详细过程答案如上图所显示。

求二个参数的估计时,就是先求个EX=u,然后求EX2(平方)既二阶原点矩=xi的平方的平均值,(公式不好打)就可以求出,似然的二参数没细想,不过感觉好像不会考二元的,以前考了一次好像还都是给出了一个参数的数值求另一个参数。

20 概率论中。矩估计法和最大似然估计法是什么东西,怎么个步骤呀,能清楚的告诉我一下吗,书上看不懂也不会 0回答 31 分钟前 英语作文我的假期用一般过去式带翻译最好写旅游的 0回答 7 秒钟前 中西部新建生活用纸厂的年产量是否有限制 0回答 7

计算如图:最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。 扩展资料: 优点: 矩法估计原理简单、使用方便,使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质(如矩估计为Eξ的一致最小方差无偏估计

 
标签: 自考 估计
 
 
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