数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件，或者统计学知识，而是清楚你所使用的统计知识（统计学、计量、时间序列、非参数等等）背后的原理、假设及其局限性，知道各种数据分析工具（例如数据挖掘）能带来什么，不能带来什么，看
以下推荐一些从入门到精通——关于学习数据分析的书籍清单！ 入门篇 《深入浅出数据分析》：大头书，HeadFirst系列，内容很浅，比较适合没有基础的人作为科普读物，适合快速入门； 《统计数字会撒谎》：本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程，通俗
证书这个东西，可以说是锦上添花，技术才是硬道理，您已经开始相当数据分析师，说明您已经想的很前卫很长远了，近两年数据分析师的缺口还是蛮大的。 那么就看你是什么专业背景了，可以说，数据分析是离不开统计学的。而且还需要掌握像SPSS, SAS,
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数据分析要学习Python、R、SAS等编程工具；对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；分布式存储HDOOP需要简单了解；云计
不需要的，数据分析师证书校园考 重要的知识点整理一下，做题不一定要做难题，基础是根本，每次考试不要着重在一个题目上， 要放宽心态，准备好笔记本和错题集，错题集用来记录自己做错的题， 笔记本记录一些容易忽略细节和重点。 不要急，总之
你想考哪个证书呢？ 有的证书是需要参加他们的培训，才可以考试的！ 如果你对证书没什么特殊需要，只是想找个好的工作岗位的话 那就有没有证书都无所谓了，数据分析能力才是最重要的 在工作岗位上积累的实践经验和能力，才是你和用人单位都需要的！
很多人都觉得，自己是文科类出身，或者对数理专业不熟悉，会很难上手数据分析。其实不是这样子的，学习数据分析，不同于程序员，它不会专门要求我们一定要掌握编程，只是理解熟悉就可以。个人的逻辑思维能力、个人兴趣所在，以及自身的决心毅力
第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》 很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的，学好了它，自然没问题。
1.为啥开始学数据分析？ 偶然因素： 始于兴趣：《商务经济与统计》sars编程R语言编程 两周学完 大势所趋： 2.如何零基础学习数据分析 统计学基础：《商务经济与统计》 概率论 假设 检验 多元线性回归之前的所有章节公式自己动手写一遍还有个麦克
