对于大数据工程师来说，学历是影响薪资待遇的因素之一，尤其是在职场的初期更为明显一些。大数据当前正处在落地应用阶段，目前大数据行业是一个人才缺口巨大的行业，并没有太多的从业人员。 学历高低对大数据分析师的收入是有一定影响的，但不绝
每个培训机构学习的时间是不一样的，不过我建议你不要只考虑学习时间的问题，最好是综合考虑一下，学习了就一定要学会学好了，那样才能找到好工作。
没有基础想学习大数据开发，会有一定难度，前期需要学习Linux系统管理、Java开发基础等内容，0基础学习大数据需要Java基础，是大数据最基础的编程语言，一是大数据的本质是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用
本科学历 从企业方面来说，大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性，是一个相对较 新的领域。在安全和风险分析方面，数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进
一、学习大数据，一定要学习java吗？ 如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。 比如说，如果你主攻Hadoop开
如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。 比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hado
你说的是全日制的大专里面的大数据应用与开发专业吗？但是学习的内容和全日制是有一定区别的。不过大数据应用与开发毕竟是一门应用与开发性比较强的专业，所以数学的话最好不要太差。因为据我的了解成人高考、自考里面的专业也是有这个专业的学
第一类：零基础学员，对大数据行业和技术一无所知; 第二类：有一定的编程基础，对大数据行业略知一二，无法真正应该用; 第三类：有工作经验的工程师，对大数据行业了解，想转行大数据开发。 有经验的开发人员，可以尝试自学转行大数据开发； 但
用人单位对于大数据开发人才的技能要求： 1. 精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、Hbase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发； 2. 了解python/shell等脚本语言；。 3. 熟悉大数据平台架构，对ETL、数据仓库等有一定了解；。 4. 有数据
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。 此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合
