需要数学基础： 高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首
人工智能专业的主要领域是： 机器学习 人工智能导论（搜索法等） 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。
概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学 当然本科微积分、线性代数是更基础的东西 还要学些编程工具，matlab，spss，C++或Java
零基础入学的，这是人工智能的所有课程，要是感兴趣的话可以了解一下： 第一阶段 前端开发 Front-end Development 1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7） 2、Office办公自动化 3、WEB前端设计与布局 4、javascript特效编程 5、Jquery
人工智能专业主要学的是核心课程包括：数学、统计、计算机、自动化等，这些学科都属于人工智能专业的核心课程。
14年的问题。我回答一下吧。不知道楼主目前学习的怎么样了。 目前学界的人工智能和一般人（不从事人工智能行业的人）意义上的“智能”还相差甚远。主要应用有：推荐系统，计算机视觉，自然语言处理等。 目前我国的大学学科设置里面，最接近目前学
基本上没有，自学考试是没有人工智能专业的，有计算机专业。
可行，多少人30岁开始学编程，都没问题，只要你有恒心，看那些白发苍苍的院士门，不用担心智力，大多数人靠的是努力！
本科和研究生都有，不同的学校不一样，如果想了解更多人工智能的东西可以去数据堂看一下。
课程：随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论。 模式识别
