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不需要的，数据分析师证书校园考 重要的知识点整理一下，做题不一定要做难题，基础是根本，每次考试不要着重在一个题目上， 要放宽心态，准备好笔记本和错题集，错题集用来记录自己做错的题， 笔记本记录一些容易忽略细节和重点。 不要急，总之
数据分析要学习Python、R、SAS等编程工具；对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；分布式存储HDOOP需要简单了解；云计
你想考哪个证书呢？ 有的证书是需要参加他们的培训，才可以考试的！ 如果你对证书没什么特殊需要，只是想找个好的工作岗位的话 那就有没有证书都无所谓了，数据分析能力才是最重要的 在工作岗位上积累的实践经验和能力，才是你和用人单位都需要的！
数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件，或者统计学知识，而是清楚你所使用的统计知识（统计学、计量、时间序列、非参数等等）背后的原理、假设及其局限性，知道各种数据分析工具（例如数据挖掘）能带来什么，不能带来什么，看
以下推荐一些从入门到精通——关于学习数据分析的书籍清单！ 入门篇 《深入浅出数据分析》：大头书，HeadFirst系列，内容很浅，比较适合没有基础的人作为科普读物，适合快速入门； 《统计数字会撒谎》：本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程，通俗
证书这个东西，可以说是锦上添花，技术才是硬道理，您已经开始相当数据分析师，说明您已经想的很前卫很长远了，近两年数据分析师的缺口还是蛮大的。 那么就看你是什么专业背景了，可以说，数据分析是离不开统计学的。而且还需要掌握像SPSS, SAS,
大数据听起来高大上，真正了解大数据的人都清楚大数据行业是非常辛苦的。大数据的内容涉及到较多的基础内容，只有把基础内容融会贯通以后，才会往更高一层的数据分析师前进。 首先，想零基础学习大数据分析工作，一般最好有个本科的学历，大专也
在加薪、考编制、评职称、留学、考研、考证都都可以，本科文凭在眼下很有必要，为了以后长期的发展，考一个本科以防万一，现在在求职的时候起点也不错。
1.高薪不是普遍状态，新进分析师也就一个温饱水平。2.工作很辛苦，加班和出差就不用说了，还不能出错，压力比较大。3.青春饭算不上，因为行业的机会还是很多的，当然做的太差也没前途。
